物流和統計數據是密不可分的。管理有效的物流需要定性的統計數據。倉庫的一切都與供應鏈息息相關 ，你在一端所做的事會在另一端產生影響。

你需要利用統計數據評估供應鏈不同階段的成本，并評估與服務、銷售相關的最有效的物流。有時候公司的很多決策是基于假設和憑感覺的。這是應該斥責的，即使我們一生都在研究統計數據，我們也無法做出統計假設。我們必須是依靠統計數據并依靠事實做出決策。

所以，在供應鏈和存貨管理中建立良好的系統是極其重要的，這些系統具有收集和分析數據的潛能，這是決策的基礎。

決策需考慮銷售部門和后勤部門所有的利益，與經濟結果做出妥協與平衡。銷售部門希望永遠有庫存，因此他們服務效率可以達到100%，這顯然是不可能的。供應鏈經理也希望擁有高效的服務但是也想要盡可能降低庫存的成本。倉庫經理想要成本下降并有良好的效率和質量。

綜合以上，這是常見的情況，供應鏈經理必須提高存貨的周轉率，因此存貨的成本會下降。但倉庫會擁有更多的訂單和任務，倉庫交易提供更多的步驟， 這會需要更多的時間因此增加了勞動力成本。

這樣的情形，最重要的是分析倉庫中每個過程的成本并證明倉庫交易的統計差異是非常重要的。在統計數據的幫助下，證明它們造成倉庫成本的增加。高級經理有責任理解這一點，并意識到后果是什么。這沒有對或錯，但是每個決策都會產生后果。不確定它是否為增加庫存周轉率提供了巨大的財政支持。也不確定庫存成本是否會降低，更低的庫存成本通常比這更復雜。

至于出庫訂單，也是同樣的。銷售希望能夠連續(xù)不斷地從倉庫訂購和交付盡可能具有競爭力的產品，并且只有一種類型的訂單，也可以根據需求經常使用它。倉庫經理則希望提高效率和降低勞動力成本。考量后果并能夠解釋其影響是很重要的。你必須能夠在每個倉庫交易上花費成本，并使用統計數據來顯示差異。如果你放開訂單結構的限制，比如訂單數量和每個訂單的順序，倉庫的效率將會大大降低。重要的是，高級經理也知道倉庫的勞動力成本將會增加，而你可能不得不向倉庫投資更多的硬件。如果你分析統計數據并在倉庫中的每個交易上花費成本，那么你可以為高級管理層提供一個基礎，以便他們在決策之前了解其后果。

許多公司把注意力集中于銷售組織和供應鏈的專業(yè)知識上。很少有公司會投資倉儲物流技能。一名高級經理必須清楚如何將這三者緊密聯系和如何依靠彼此。如果你在跨職能團隊工作，這會節(jié)省很多成本。

值得注意的是，很少公司將跨職能團隊與這三者的數據和統計結合起來，并在他們啟動項目和想法之前分析收益和成本，而如今這些項目和想法基于單獨領域的假設和感覺。

投資倉庫的能力是十分有必要的。倉庫運作是復雜的，而且有巨大的潛能，利用恰當的技能來節(jié)省資金，以便分析統計數據并做出戰(zhàn)略決策。